KI, die dein Content-Modell kennt. Nicht nur deinen Text

Die meisten KI-Funktionen in CMS sind nur Hüllen. Du bekommst ein Textfeld, das GPT anruft, einen Button, der den markierten Text umschreibt, und eine Marketingseite, auf der "AI-powered" steht. Was du nicht bekommst, ist eine KI, die den Unterschied zwischen einem Feld hero_title und einem Feld body_text versteht. Oder eine, die weiß, dass dein Content in 12 Locales vorliegt und in 4 davon die Meta-Descriptions fehlen.

Das ist keine Integration. Das ist Deko.

Die KI von b10cks arbeitet mit deinem Content-Modell, nicht drum herum.

SEO-Metadaten zu schreiben ist mühsam, leicht zu vergessen und entscheidend für gutes Ranking. Die KI von b10cks liest deinen veröffentlichten Content und generiert Meta-Titel und -Descriptions, die tatsächlich zum Seiteninhalt passen – nicht irgendeinen generischen Platzhalter.

So funktioniert's:

• Wähle einen beliebigen Content-Eintrag: Seite, Artikel, Produkt, was auch immer
• Starte die Generierung von Meta-Tags im Editor-Panel
• Die KI liest den Inhalt und schreibt Tags, abgestimmt auf Titellänge, Beschreibungs­länge und Keyword-Relevanz
• Prüfe und bearbeite sie vor dem Speichern – du behältst immer die Kontrolle

Was sich ändert:

• Jedes Content-Stück bekommt einen Meta-Titel und eine Meta-Description, die den tatsächlichen Text widerspiegeln
• Content-Teams brauchen kein SEO-Training, um suchmaschinenfähige Seiten zu erstellen
• Kein Copy-Paste mehr aus dem Body-Text, nur um es dann als Description zu bezeichnen

Meta-Tags sind in jedem Plan enthalten. Kein SEO-Add-on. Kein extra Modul.

Deine Content-Bibliothek hat Struktur: Artikel, Seiten, Produkte, Locales, Status, Versionen. Die KI von b10cks kann diese Struktur lesen und Fragen dazu in normaler Sprache beantworten.

Das kannst du fragen:

• "Welche Artikel haben keine Meta-Description?"
• "Zeig mir alle Content-Elemente, die in der deutschen Locale im Entwurfsstatus sind"
• "Wie viele Seiten haben kein Featured Image gesetzt?"
• "Welche Blogposts wurden vor mehr als 6 Monaten zuletzt aktualisiert?"

Und damit schreiben:

• "Setz den Status aller Entwurfsartikel in der en-GB-Locale auf 'bereit zur Prüfung'"
• "Füge allen Content-Elementen, die im Dezember veröffentlicht wurden, den Tag 'seasonal' hinzu"
• "Schreib mir einen typischen Seitenbaum für ein SaaS-Startup"
• "Generiere Meta-Descriptions für alle Seiten im Bereich /products/, die keine haben"

Das ist KI, die in deiner Content-Infrastruktur arbeitet – nicht nur auf eine Eingabe in einem schwebenden Widget reagiert.

Lokalisierung ist einer der zeitaufwendigsten Teile bei der Verwaltung mehrsprachiger Inhalte. Die KI von b10cks macht sie sofort.

So funktioniert die Übersetzung:

• Öffne einen beliebigen Content-Eintrag
• Wechsle in eine Ziel-Locale, in der Inhalte fehlen
• Starte die KI-Übersetzung
• Beobachte, wie die Übersetzung Feld für Feld durchläuft: Überschrift, Text, Alt-Text, Meta-Description, alles
• Prüfen, anpassen, speichern

Was sie besonders macht:

Die Übersetzung in b10cks ist kontextbewusst. Die KI sieht:

• Feldtypen (sie weiß, dass ein slug-Feld nicht übersetzt werden sollte, ein meta_description-Feld dagegen kurz sein muss)
• Vorhandene Übersetzungen in anderen Locales als Referenz
• Dein Block-Schema – damit sie versteht, wofür jedes Feld gedacht ist

Du übersetzt nicht einfach einen Textklumpen. Du übersetzt strukturierten Content, und die KI kennt den Unterschied.

XLIFF-kompatibel: Wenn du mit professionellen Übersetzungsagenturen arbeitest, unterstützt b10cks auch XLIFF-Export und -Import – nutze KI-Übersetzung für Tempo, menschliches Lektorat für Präzision, oder kombiniere beides im selben Workflow.

Eine Asset-Bibliothek wächst schnell. Bilder, Videos, Dokumente, Grafiken – Hunderte von Dateien, die Titel, Beschreibungen und Alt-Texte brauchen, damit man sie finden und barrierefrei nutzen kann. Diese Metadaten manuell zu schreiben, ist genau die Art von Arbeit, die oft liegen bleibt.

Die KI von b10cks klassifiziert deine Assets automatisch:

Für Bilder:

• Erzeugt einen beschreibenden Titel auf Basis des visuellen Inhalts
• Schreibt einen Alt-Text, der sich für Screenreader und SEO eignet
• Schlägt Tags basierend auf Thema, Stil und Kontext vor

Für Dokumente:

• Erzeugt einen Titel und eine Zusammenfassung aus dem Dokumentinhalt
• Extrahiert zentrale Themen für Tag-Vorschläge

So nutzt du es:

• Wähle ein einzelnes Asset oder eine ganze Gruppe von Assets
• Starte die Klassifizierung in der Asset-Bibliothek
• Prüfe die erzeugten Metadaten – sie sind ein Ausgangspunkt, nicht die endgültige Antwort
• Einzelnt oder gesammelt freigeben

So wird deine Asset-Bibliothek durchsuchbar und barrierefrei, ohne dass du bei jedem neuen Dateibatch einen Metadaten-Marathon starten musst.

Öffne den KI-Dock, während du einen beliebigen Content-Eintrag bearbeitest, und du hast einen Schreibassistenten, der genau weiß, was du gerade baust:

• Von Grund auf schreiben – beschreibe, was das Feld enthalten soll, und lass die KI einen Entwurf erstellen
• Umformulieren und verfeinern – füge bestehenden Inhalt ein und bitte die KI, den Ton zu ändern, zu kürzen oder direkter zu machen
• Zusammenfassen – erzeuge eine Zusammenfassung eines langen Artikels für einen Teaser oder ein Beschreibungsfeld
• Erweitern – verwandle eine Liste mit Stichpunkten in einen vollständigen Absatz

Die KI sieht dein Block-Schema. Sie weiß, ob sie eine Hero-Überschrift schreibt (kurz, prägnant) oder eine Produktbeschreibung (detailliert, keywordbewusst). Du musst den Kontext nicht erklären – er ist bereits da.